مرورگر شما از این ویدیو پشتیبانی نمی کند.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
(صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)
بارگزاری مجدد
توضیحات دوره:
محتوای باکیفیت دوره Mastering Computer Vision from the Absolute Beginning Using Python فرصتی عالی برای یادگیری و تبدیل شدن به یک متخصص در اختیار شما قرار می دهد. شما مفاهیم اصلی رشته CV را یاد خواهید گرفت. این دوره همچنین به شما در درک فرآیند تصویربرداری دیجیتال و شناسایی زمینه های کاربردی کلیدی CV کمک می کند. این دوره آسان، توصیفی، جامع، کاربردی با کدنویسی زنده و سرشار از دانش روز و به روز در این زمینه است.
اگرچه این دوره تلفیقی از تمام مفاهیم اولیه CV است، شما تشویق میشوید که بیشتر از آنچه یاد میگیرید قدم بردارید و تجربه کنید. درک شما از هر مفهوم در پایان هر بخش آزمایش می شود. تکالیف/تکالیف/فعالیت ها/مسابقه ها همراه با راه حل ها، یادگیری شما را ارزیابی می کند. تعدادی از این فعالیت ها بر روی کدنویسی متمرکز شده اند تا شما آماده اجرا با پیاده سازی ها باشید.
دو پروژه عملی در بخش آخر - تشخیص تغییر در دوربینهای مداربسته (زمان واقعی) و دستگاههای DVR هوشمند (زمان واقعی) - مهمترین عنصر یادگیری این دوره را تشکیل میدهند. آنها به شما کمک می کنند تا مهارت های عملی خود را تقویت کنید. تکمیل موفقیت آمیز این دو پروژه به شما کمک می کند تا پورتفولیوی خود را غنی کنید و کار خود را در زمینه CV شروع کنید.
در پایان دوره، شما درک قوی از مفاهیم Computer Vision خواهید داشت و آماده به کارگیری آنها در پروژه های آینده خود خواهید بود.
بستههای کد در اینجا موجود است: https://github.com/PacktPublishing/Computer-Vision-Theory-and-Projects-in-Python-for-Beginners مفهوم تصاویر رنگی و سیاه و سفید را با تمرین بیاموزید.
تئوری و پیاده سازی تصاویر پانوراما را بدانید
آموزش فیلتر کردن تصاویر با پیاده سازی در پایتون
هر پروژه ای که نیاز به دانش کامپیوتر ویژن دارد را از ابتدا اجرا کنید
تشخیص لبه، تشخیص شکل و تشخیص گوشه را اعمال کنید
توسعه پروژه ای برای ساخت یک DVR بسیار هوشمند و کارآمد با استفاده از Python این دوره برای دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و زبان آموزانی که کاملا مبتدی هستند و چیزی در مورد Computer Vision نمی دانند و برای افرادی که می خواهند Computer Vision را با داده های واقعی یاد بگیرند مفید است. همراه با اجرای آن در پروژه های واقع بینانه. ارتباط مفاهیم و تئوری ها در Computer Vision با مسائل دنیای واقعی * جنبه های نظری و عملی مفاهیم Computer Vision را بشناسید * ساخت برنامه های کاربردی برای تشخیص تغییر در فید زنده دوربین ها با استفاده از تکنیک های Computer Vision با پایتون
سرفصل ها و درس ها
معرفی دوره و مدرس
Introduction to Course and Instructor
مقدمه دوره
Introduction to the Course
معرفی مربی
Introduction to Instructor
درباره علوم هوش مصنوعی
About AI Sciences
خلاصه دوره (اختیاری)
Course Outline (Optional)
برنامه های کاربردی بینایی کامپیوتر
Computer Vision Applications
پروژه نهایی
Final Project
مقدمه ای بر تصاویر
Introduction to Images
تصویر خاکستری
Grayscale Image
مسابقه (تصویر در مقیاس خاکستری)
Quiz (Grayscale Image)
راه حل (تصویر خاکستری)
Solution (Grayscale Image)
طیف خاکستری
Grayscale Spectrum
خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از Matplotlib Python
Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using Matplotlib Python
آزمون (خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از Matplotlib Python)
Quiz (Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using Matplotlib Python)
راه حل (خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از Matplotlib Python)
Solution (Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using Matplotlib Python)
خواندن، دستکاری و ذخیره تصویر در مقیاس خاکستری با استفاده از OpenCV Python
Reading, Manipulating, and Saving Grayscale Image using OpenCV Python
مقدمه ای بر تصاویر RGB
Introduction to RGB Images
مسابقه (مقدمه ای بر تصاویر RGB)
Quiz (Introduction to RGB Images)
راه حل (مقدمه ای بر تصاویر RGB)
Solution (Introduction to RGB Images)
تصاویر رنگی RGB Matplotlib و OpenCV
RGB Color Images Matplotlib and OpenCV
آزمون (تصاویر رنگی RGB Matplotlib و OpenCV)
Quiz (RGB Color Images Matplotlib and OpenCV)
راه حل (تصاویر رنگی RGB Matplotlib و OpenCV)
Solution (RGB Color Images Matplotlib and OpenCV)
نظریه و الگوریتم RGB به HSV
RGB to HSV theory and Algorithm
پیاده سازی الگوریتم RGB به HSV با استفاده از پایتون
RGB to HSV Algorithm Implementation using Python
آزمون (پیاده سازی الگوریتم RGB به HSV با استفاده از پایتون)
Quiz (RGB to HSV Algorithm Implementation using Python)
راه حل (پیاده سازی الگوریتم RGB به HSV با استفاده از پایتون)
Solution (RGB to HSV Algorithm Implementation using Python)
استخراج یا تقسیم بندی گل سرخ با استفاده از HSV Python
Red Rose Extraction or Segmentation using HSV Python
آزمون (استخراج یا تقسیم بندی گل سرخ با استفاده از HSV Python)
Quiz (Red Rose Extraction or Segmentation using HSV Python)
راه حل (استخراج رز قرمز یا قطعه بندی با استفاده از HSV Python)
Solution (Red Rose Extraction or Segmentation using HSV Python)
تصاویر فرا طیفی
Hyper Spectral Images
تبدیلهای مقیاسبندی دوبعدی
2D Scaling Transformations
مقدمه ای بر تبدیل های هندسی
Introduction to Geometric Transformations
نمونه مقیاس بندی در OpenCV
Scaling Example in OpenCV
آزمون (مثال مقیاس بندی در OpenCV)
Quiz (Scaling Example in OpenCV)
راه حل (مثال مقیاس بندی در OpenCV)
Solution (Scaling Example in OpenCV)
مقیاس بندی در فضای واقعی
Scaling in Real Space
آزمون (مقیاس بندی در فضای واقعی)
Quiz (Scaling in Real Space)
راه حل (مقیاس بندی در فضای واقعی)
Solution (Scaling in Real Space)
تبدیل خطی توضیح داده شد
Linear Transformation Explained
مقیاس بندی یک تبدیل خطی است
Scaling is a Linear Transformation
مقیاس بندی به عنوان یک ضرب ماتریس مثال پایتون
Scaling as a Matrix Multiplication Example Python
آزمون (مقیاسسازی به عنوان مثال ضرب ماتریس پایتون)
Quiz (Scaling as a Matrix Multiplication Example Python)
راه حل (مقیاس سازی به عنوان یک ضرب ماتریس مثال پایتون)
Solution (Scaling as a Matrix Multiplication Example Python)
سیستم مختصات تصویر
Image Coordinate System
کپی تصویر و چرخش عمودی
Image Copy and Flipping Vertically
آزمون 01 (کپی تصویر و چرخش عمودی)
Quiz 01 (Image Copy and Flipping Vertically)
راه حل 01 (کپی تصویر و چرخش عمودی)
Solution 01 (Image Copy and Flipping Vertically)
آزمون 02 (کپی تصویر و چرخش عمودی)
Quiz 02 (Image Copy and Flipping Vertically)
راه حل 02 (کپی تصویر و چرخش عمودی)
Solution 02 (Image Copy and Flipping Vertically)
مختصات پیوسته
Continuous Coordinates
اشباع ها و حفره ها
Saturations and Holes
دو برابر کردن تصویر و حفره ها با استفاده از پایتون
Image Doubling and Holes using Python
مقیاس معکوس و آزمون
Inverse Scaling and Quiz
درونیابی راه حل و نزدیکترین همسایه
Solution and Nearest Neighbor Interpolation
مقیاس معکوس پایتون
Inverse Scaling Python
آزمون 01 (مقیاس معکوس پایتون)
Quiz 01 (Inverse Scaling Python)
راه حل 01 (مقیاس معکوس پایتون)
Solution 01 (Inverse Scaling Python)
آزمون 02 (مقیاس معکوس پایتون)
Quiz 02 (Inverse Scaling Python)
راه حل 02 (مقیاس معکوس پایتون)
Solution 02 (Inverse Scaling Python)
نزدیکترین همسایه درون یابی
Nearest Neighbor Interpolation
میانگین وزنی در مقابل میانگین ساده
Weighted Average Versus Simple Average
درون یابی دو خطی
Bilinear Interpolation
پیاده سازی درون یابی دو خطی در پایتون
Bilinear Interpolation Implementation in Python
تبدیل مقیاس بندی با اجرای درون یابی دوخطی
Scaling Transformation with Bilinear Interpolation Implementation
الگوریتم تبدیل مقیاس (Recap)
Scaling Transformation Algorithm(Recap)
امتحان
Exam
راه حل امتحان 01
Exam Solution 01
راه حل امتحان 02
Exam Solution 02
تبدیل های هندسی دو بعدی
2D Geometric Transformations
چرخش مقدمه
Rotation Introduction
چرخش اختیاری اثبات تبدیل خطی است
Optional Rotation is Linear Transform Proof
چرخش می تواند منجر به مختصات منفی شود (مشکل)
Rotation can Result Negative Coordinates (Problem)
عرض محاسبات چرخشی و ارتفاع تصویر حاصل (راه حل)
Rotation Computing Width and Hight of Resultant Image(Solution)
تغییر شاخص چرخش
Rotation Index Shifting
آزمون (تغییر شاخص چرخشی)
Quiz (Rotation Index Shifting)
راه حل (تغییر شاخص چرخشی)
Solution (Rotation Index Shifting)
اجرای چرخش کامل شد
Rotation Implementation Complete
آزمون (اجرای چرخش کامل)
Quiz (Rotation Implementation Complete)
راه حل (اجرای چرخش کامل)
Solution (Rotation Implementation Complete)
پیاده سازی چرخشی (روش کدنویسی خوب)
Rotation Implementation (Good Coding Practice)
امتحان: پیاده سازی چرخشی (عمل کدنویسی خوب)
Quiz: Rotation Implementation (Good Coding Practice)
راه حل: پیاده سازی چرخش (عمل کدنویسی خوب)
Solution: Rotation Implementation (Good Coding Practice)
بازتاب مقدمه
Reflection Introduction
مسابقه (مقدمه بازتاب)
Quiz (Reflection Introduction)
راه حل (مقدمه بازتاب)
Solution (Reflection Introduction)
پیاده سازی انعکاس
Reflection Implementation
آزمون 01 (اجرای بازتاب)
Quiz 01 (Reflection Implementation)
راه حل 01 (اجرای بازتاب)
Solution 01 (Reflection Implementation)
آزمون 02 (اجرای بازتاب)
Quiz 02 (Reflection Implementation)
راه حل 02 (اجرای بازتاب)
Solution 02 (Reflection Implementation)
معرفی برشی
Shear Introduction
اجرای برشی و آزمون
Shear Implementation and Quiz
ترجمه و غیرخطی بودن آن (مشکل)
Translation and its Nonlinearity (Problem)
مختصات همگن
Homogeneous Coordinates
ترجمه به عنوان ماتریس (راه حل)
Translation as a Matrix (Solution)
بازنمودهای همگن همه تحولات
Homogeneous Representations of All Transformations
پیاده سازی Affine Transformation
Affine Transformation Implementation
آزمون (اجرای تبدیل Affine)
Quiz (Affine Transformation Implementation)
چرخش در مورد هر نظریه نقطه
Rotation about Any Point Theory
چرخش در مورد اجرای هر نقطه
Rotation about Any Point Implementation
انعکاس در مورد آزمون خط
Reflection about a Line Quiz
راه حل (تعمل در مورد یک خط)
Solution (Reflection about a Line)
خواص ماتریس تبدیل
Transformation Matrix Properties
پیاده سازی خواص ماتریس تبدیل
Transformation Matrix Properties Implementation
سلسله مراتب تبدیل افین
Affine Transformation Hierarchy
SVD تبدیل Affine اختیاری
Optional Affine Transformation SVD
هموگرافی تبدیل تصویری
Projective Transformation Homography
اجرای تحول فرافکنی
Projective Transformation Implementation
الگوریتم تاب برداشتن
Projective Warping Algorithm
تخمین تبدیل هندسی (پانوراما)
Geometric Transformation Estimation (Panorama)
هدف
Goal
مقدمه تخمین تبدیل آفین
Affine Transformation Estimation Introduction
آزمون (مقدمه تخمین تبدیل افین)
Quiz (Affine Transformation Estimation Introduction)
راه حل (مقدمه تخمین تبدیل Affine)
Solution (Affine Transformation Estimation Introduction)
تطابق نقاط برآورد تبدیل Affine
Affine Transformation Estimation Points Correspondences
ارزیابی امتیاز با استفاده از Python و Quiz
Estimation Points Marking using Python and Quiz
Affine Transformation حداقل تعداد امتیاز مورد نیاز
Affine Transformation Min Number of Points Needed
تخمین تبدیل Affine با استفاده از پایتون
Affine Transformation Estimation using Python
تایید تخمین تبدیل Affine با استفاده از پایتون
Affine Transformation Estimation Verification using Python
تخمین تبدیل Affine با بیش از سه امتیاز
Affine Transformation Estimation with More Than Three Points
آزمون (تخمین تبدیل افین با بیش از سه امتیاز)
Quiz (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points)
راه حل (تخمین تبدیل افین با بیش از سه نقطه)
Solution (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points)
تخمین تبدیل Affine با اجرای بیش از سه نقطه
Affine Transformation Estimation with More Than Three Points Implementation
آزمون (تخمین تبدیل افین با اجرای بیش از سه نقطه)
Quiz (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points Implementation)
راه حل (تخمین تبدیل افین با پیاده سازی بیش از سه نقطه)
Solution (Affine Transformation Estimation with More Than Three Points Implementation)
تخمین تبدیل Affine اختیاری با LeastSquared
Optional Affine Transformation Estimation with LeastSquared
مقدمه تخمین تبدیل فرافکنی
Projective Transformation Estimation Introduction
برآورد تبدیل فرافکنی اولین پیاده سازی دارای اشکال است
Projective Transformation Estimation First Implementation having Bug
تخمین تغییر شکل تصویری دلیل اشکال
Projective Transformation Estimation Reason of the Bug
ضریب مقیاس حذف تخمین تبدیل فرافکنی
Projective Transformation Estimation Removing Scale Factor
DLT تخمین تبدیل پروجکتیو
Projective Transformation Estimation DLT
تخمین تبدیل فرافکنی DLT Nullspace و چرا چهار نقطه
Projective Transformation Estimation DLT Nullspace and Why Four Points
برآورد تبدیل پروجکتیو پیاده سازی فضای خالی DLT
Projective Transformation Estimation DLT Nullspace Implementation
پیاده سازی DLT
DLT Implementation
آزمون (اجرای DLT)
Quiz (DLT Implementation)
دوخت پانوراما
Panorama Stitching
پیاده سازی دوخت پانوراما در OpenCV
Panorama Stitching Implementation in OpenCV
چگونه تبدیل فرافکنی در پانوراما کمک می کند
How Projective Transformation Helps in Panorama
مورفولوژی باینری
Binary Morphology
تئوری تصاویر باینری
Binary Images Theory
پایتون تصاویر باینری
Binary Images Python
ساختار هسته عنصر و نظریه پنجره کشویی
Structuring Element Kernel and Sliding Window Theory
ساختار عنصر پایتون
Structuring Element Python
نظریه فرسایش
Erosion Theory
آزمون 01 (نظریه فرسایش)
Quiz 01 (Erosion Theory)
راه حل 01 (نظریه فرسایش)
Solution 01 (Erosion Theory)
آزمون 02 (نظریه فرسایش)
Quiz 02 (Erosion Theory)
راه حل 02 (نظریه فرسایش)
Solution 02 (Erosion Theory)
Erosion Python
Erosion Python
تئوری اتساع
Dilation Theory
آزمون 01 (تئوری اتساع)
Quiz 01 (Dilation Theory)
راه حل 01 (تئوری اتساع)
Solution 01 (Dilation Theory)
آزمون 02 (تئوری اتساع)
Quiz 02 (Dilation Theory)
راه حل 02 (تئوری اتساع)
Solution 02 (Dilation Theory)
دیلاتاسیون پایتون
Dilation Python
نظریه افتتاحیه
Opening Theory
باز کردن پایتون
Opening Python
تئوری بسته شدن
Closing Theory
بستن پایتون
Closing Python
مورفولوژی گرادیان
Gradient Morphology
مورفولوژی گرادیان پایتون
Gradient Morphology Python
کلاه تاپ و کلاه مشکی
Top Hat and Black Hat
فیلتر کردن تصویر
Image Filtering
تار شدن تصویر 01
Image Blurring 01
تار شدن تصویر 02
Image Blurring 02
فیلتر کلی تصویر
General Image Filtering
پیچیدگی
Convolution
تشخیص لبه ساده لوحانه
Naive Edge Detection
وضوح تصویر
Image Sharpening
آزمون (تیز کردن تصویر)
Quiz (Image Sharpening)
راه حل (تیز کردن تصویر)
Solution (Image Sharpening)
پیاده سازی تاری تصویر، تشخیص لبه و شفاف سازی تصویر در پایتون
Implementation of Image Blurring, Edge Detection, and Image Sharpening in Python
فیلترهای Low Pass، High Pass و Band Pass
Low Pass, High Pass, and Band Pass Filters
آشکارساز لبه Canny
Canny Edge Detector
معرفی الگوریتم آشکارساز لبه Canny
Canny Edge Detector Algorithm Introduction
Canny Edge Detector OpenCV
Canny Edge Detector OpenCV
آزمون (Canny Edge Detector OpenCV)
Quiz (Canny Edge Detector OpenCV)
راه حل (Canny Edge Detector OpenCV)
Solution (Canny Edge Detector OpenCV)
معرفی فیلتر گاوسی
Gaussian Filter Introduction
فیلتر گاوسی به محاسبات ماسک
Gaussian Filter to Mask Computation
اندازه پنجره فیلتر گاوسی
Gaussian Filter Window Size
پیاده سازی فیلتر گاوسی
Gaussian Filter Implementation
آزمون (اجرای فیلتر گاوسی)
Quiz (Gaussian Filter Implementation)
راه حل (اجرای فیلتر گاوسی)
Solution (Gaussian Filter Implementation)
اجرای صاف کردن فیلتر گاوسی
Gaussian Filter Smoothing Implementation
آزمون (اجرای صاف کردن فیلتر گاوسی)
Quiz (Gaussian Filter Smoothing Implementation)
راه حل (اجرای صاف کردن فیلتر گاوسی)
Solution (Gaussian Filter Smoothing Implementation)
تئوری گرادیان تصویر
Image Gradients Theory
پیاده سازی گرادیان های تصویر
Image Gradients Implementation
اشکال نوع داده پیاده سازی گرادیان های تصویر
Image Gradients Implementation Datatype Bug
مشتق گاوسی
Derivative of Gaussian
مشتق بیان گاوسی
Derivative of Gaussian Expression
مشتق پیاده سازی گاوسی
Derivative of Gaussian Implementation
اعمال فیلترهای DOG
Applying DOG Filters
بردار گرادیان
Gradient Vector
قدر گرادیان و جهت گرادیان
Gradient Magnitude and Gradient Direction
سرکوب غیر ماکسیما
Non-Maxima Suppression
Quantization جهت گرادیان
Gradient Direction Quantization
آزمون (کوانتیزاسیون جهت گرادیان)
Quiz (Gradient Direction Quantization)
راه حل (کوانتیزاسیون جهت گرادیان)
Solution (Gradient Direction Quantization)
اجرای کوانتیزاسیون جهت گرادیان
Gradient Direction Quantization Implementation
اجرای کوانتیزاسیون جهت گرادیان روش بهتر
Gradient Direction Quantization Implementation Better Way
پیاده سازی NMS
NMS Implementation
آزمون 01 (اجرای NMS)
Quiz 01 (NMS Implementation)
راه حل 01 (اجرای NMS)
Solution 01 (NMS Implementation)
آزمون 02 (اجرای NMS)
Quiz 02 (NMS Implementation)
راه حل 02 (اجرای NMS)
Solution 02 (NMS Implementation)
آستانه گام آخر
Last Step Thresholding
آستانه هیسترزیس
Hysteresis Thresholding
اجرای آستانه هیسترزیس
Hysteresis Thresholding Implementation
تشخیص شکل
Shape Detection
معرفی تشخیص شکل
Shape Detection Introduction
چرا تشخیص لبه کافی نیست
Why Edge Detection is not Enough
RANSAC مقدمه
RANSAC Introduction
RANSAC برای آرایه های مختصات خطوط
RANSAC For Lines Coordinate Arrays
RANSAC برای نقاط نمونه برداری خطوط به صورت تصادفی پیاده سازی
RANSAC for Lines Sampling Points Randomly Implementation
آزمون (RANSAC برای نقاط نمونه برداری خطوط به صورت تصادفی)
Quiz (RANSAC for Lines Sampling Points Randomly Implementation)
راه حل (RANSAC برای نقاط نمونه برداری خطوط به صورت تصادفی)
Solution (RANSAC for Lines Sampling Points Randomly Implementation)
RANSAC برای خطوط - فیتینگ خط با دو نقطه
RANSAC for Lines - Fitting Line with Two Points
RANSAC برای خطوط - فیتینگ خط با اجرای دو نقطه
RANSAC for Lines - Fitting Line with Two Points Implementation
آزمون (RANSAC برای خط اتصال خطوط با اجرای دو نقطه)
Quiz (RANSAC for Lines Fitting Line with Two Points Implementation)
راه حل (RANSAC برای خط اتصال خطوط با پیاده سازی دو نقطه)
Solution (RANSAC for Lines Fitting Line with Two Points Implementation)
امتیاز قوام محاسبات RANSAC برای خطوط
RANSAC for Lines Computing Consistency Score
RANSAC For Lines Computing Consistency Score پیاده سازی
RANSAC For Lines Computing Consistency Score Implementation
RANSAC برای اجرای خطوط
RANSAC for Lines Implementation
RANSAC برای تست اجرای خطوط بر روی تصویر واقعی
RANSAC for Lines Implementation Test on Real Image
اشکال
Drawback
RANSAC برای تست اجرای خطوط در طراحی و آزمون تصویر واقعی
RANSAC for Lines Implementation Test on Real Image Drawing and Quiz
RANSAC برای حلقه ها
RANSAC for Circles
امتیاز پایداری RANSAC برای حلقهها
RANSAC for Circles Consistency Score
RANSAC برای پیاده سازی حلقه ها
RANSAC for Circles Implementation
RANSAC for Circles Implementation Image Real
RANSAC for Circles Implementation Real Image
اشکال
Drawback
RANSAC برای اجرای دایره ها طراحی تصویر واقعی
RANSAC for Circles Implementation Real Image Drawing
ژنرال رانساک
RANSAC General
مسابقه RANSAC
RANSAC Quiz
راه حل آزمون RANSAC
RANSAC Quiz Solution
تشخیص شکل تبدیل Hough
Shape Detection Hough Transform
معرفی Hough Transform
Hough Transform Introduction
Hough Transform as Voting
Hough Transform as Voting
Hough Transform به عنوان حلقه رای
Hough Transform as Voting Loop
نمایش قطبی تبدیل Hough
Hough Transform Polar Representation
مزایای بازنمایی قطبی تبدیل Hough
Hough Transform Polar Representation Benefits
اجرای نمایش قطبی تبدیل Hough
Hough Transform Polar Representation Implementation
تصویر واقعی پیاده سازی خطوط تبدیل Hough
Hough Transform Lines Implementation Real Image
تبدیل پارامترهای خطوط Hough Transform Lines
Hough Transform Lines Parameters Conversion
ترسیم خطوط تبدیل Hough
Hough Transform Lines Drawing
راه حل (طراحی خطوط تبدیل هاف)
Solution (Hough Transform Lines Drawing)
نسخه سریع Hough Transform
Hough Transform Fast Version
دایره های تبدیل Hough
Hough Transform Circles
پیاده سازی دایره های تبدیل Hough
Hough Transform Circles Implementation
طراحی پیاده سازی دایره های تبدیل Hough
Hough Transform Circles Implementation Drawing
راه حل (طراحی پیاده سازی دایره های تبدیل Hough)
Solution (Hough Transform Circles Implementation Drawing)
تشخیص گوشه
Corner Detection
تعریف گوشه
Corner Definition
چرا گوشه
Why Corner
اندازه گیری گوشه
Corner Measure
SSD
SSD
چرا SSD در جایی قطع می شود؟
Why SSD to be Muted Somewhere
پیاده سازی تشخیص گوشه 01
Corner Detection Implementation 01
پیاده سازی تشخیص گوشه 02
Corner Detection Implementation 02
پیاده سازی تشخیص گوشه 03
Corner Detection Implementation 03
آشکارساز گوشه Moravec
Moravec Corner Detector
فضای مقیاس
Scale Space
مسیرهای بی نهایت به سمت آشکارساز گوشه هریس
Infinite Directions Towards Harris Corner Detector
آشکارساز گوشه هریس 01
Harris Corner Detector 01
آشکارساز گوشه هریس 02
Harris Corner Detector 02
آشکارساز گوشه هریس 03
Harris Corner Detector 03
تانسور ساختاری آشکارساز گوشه هریس 04
Harris Corner Detector 04 Structure Tensor
آشکارساز گوشه هریس 05 بیان نهایی
Harris Corner Detector 05 Final Expression
پیچیدگی سرعت اجرای آشکارساز گوشه هریس
Harris Corner Detector Implementation Speedup Convolution
پیاده سازی آشکارساز گوشه ای هریس 01
Harris Corner Detector Implementation 01
پیاده سازی آشکارساز گوشه ای هریس 02
Harris Corner Detector Implementation 02
آشکارساز گوشه هریس به عنوان ردیاب لبه
Harris Corner Detector as Edge Detector
SIFT پانوراما خودکار
Automatic Panorama SIFT
مقدمه مکاتبات نقطه ای
Point Correspondence Introduction
اجرای طرح نقطه ای
Point Drawing Implementation
تراز مقیاس و جهت
Scale and Orientation Alignment
SIFT و HOG
SIFT and HOG
تطبیق امتیاز
Points Matching
تشخیص شی
Object Detection
مقدمه ای بر تشخیص اشیا
Introduction to Object Detection
خط لوله طبقه بندی
Classification Pipeline
پیاده سازی پنجره کشویی
Sliding Window Implementation
تغییر ناپذیری چرخش مقیاس تغییر
Shift Scale Rotation Invariance
تشخیص شخص
Person Detection
ویژگی های HOG
HOG Features
مهندسی دست در مقابل CNN ها
Hand Engineering Versus CNNs
پیاده سازی
Implementation
فعالیت
Activity
آشکارساز شی YOLO
YOLO Object Detector
CNNS مقدمه
CNNS Introduction
پیاده سازی تشخیص چهره
Face Detection Implementation
پیاده سازی YOLO
YOLO Implementation
طبقهبندی تصویر YOLO بازبینی شد
YOLO Image Classification Revisited
محلی سازی شی پنجره کشویی YOLO
YOLO Sliding Window Object Localization
اجرای کارآمد پنجره کشویی YOLO
YOLO Sliding Window Efficient Implementation
مقدمه YOLO
YOLO Introduction
تولید داده های آموزشی YOLO
YOLO Training Data Generation
جعبه های لنگر YOLO
YOLO Anchor Boxes
الگوریتم YOLO
YOLO Algorithm
سرکوب غیر ماکسیما YOLO
YOLO Non-Maxima Suppression
YOLO RCNN
YOLO RCNN
حرکت - جنبش
Motion
جریان نوری
Optical Flow
فرض پیش از میلاد
BC Assumption
استخراج جریان نوری
Optical Flow Derivation
ردیابی اشیا
Object Tracking
ردیابی با تشخیص
Tracking by Detection
ردیابی با پیش فرض مدل حرکت تشخیص
Tracking by Detection Motion Model Assumption
ردیابی KLT TLD
Tracking KLT TLD
ردیابی تک شی
Single Object Tracking
ردیابی شی چندگانه
Multiple Object Tracking
وب کم و ذخیره حاشیه نویسی ردیابی چندین شی
WebCam and Saving Annotations of Multiple Object Tracking
بازسازی سه بعدی
3D Reconstruction
معرفی 3 بعدی بازسازی
3d Reconstruction Introduction
تصویربرداری سه بعدی از حرکت
3d Motion Capture
دوربین
Camera
ماتریس دوربین
Camera Matrix
مثلث سازی
Triangulation
تخمین ماتریس دوربین
Camera Matrix Estimation
موکاپ بازبینی شد
Mocap Revisited
پروژه دوربین مدار بسته هوشمند
Smart CCTV Project
معرفی پروژه
Introduction to the Project
مقدمه ای بر داده ها
Introduction to Data
خواندن یک فایل ویدئویی
Reading a Video File
تشخیص تغییر قاب
Change Detection Frame Differencing
پیاده سازی تشخیص تغییر قاب
Change Detection Frame Differencing Implementation
تشخیص تغییر تفریق پس زمینه
Change Detection Background Subtraction
تشخیص تغییر پس زمینه تفریق MOG
Change Detection Background Subtraction MOG
نویز زدایی با استفاده از مورفولوژی
Denoising using Morphology
اجزای متصل
Connected Components
فیلتر کردن اجزای متصل
Connected Components Filtering
ردیابی تغییر
Tracking Change
ذخیره بخش ها
Saving Segments
ذخیره و مشاهده بخش ها
Saving and Viewing Segments
ذخیره و مشاهده بخش ها با تشخیص شی
Saving and Viewing Segments with Object Detection
برنامه های کاربردی
Applications
نمایش نظرات